系统并发度是衡量系统在同一时间段内处理多个任务的能力，其核心概念和要点如下：

一、基本定义

并发度指系统在特定时间点或时间段内，能够同时处理多个任务的能力。这种能力通过任务切换和调度实现，使得多个任务看似“同时”执行，而实际是交替进行。

二、核心特点

时间片轮转或任务调度

在单核CPU系统中，通过时间片轮转或优先级调度算法，多个任务在CPU时间片内交替执行，形成并发效果。

硬件与软件的协同

- 操作系统通过线程/进程管理实现用户级并发（如多对一映射）或内核级并行（如多对多映射）。

- 数据库系统通过锁定机制（如行级锁）允许多个用户同时操作共享数据。

三、应用场景

数据库系统：

如SQL Server通过锁定机制支持高并发读写操作。

Web服务器：通过多线程处理多个客户端请求，典型场景为100-1000并发连接。

高负载场景：如电商促销活动（如“双11”）需处理百万级并发请求。

四、衡量指标

并发连接数：单位时间内活跃的用户连接数量。

吞吐量：系统每秒处理的请求数量。

资源利用率：CPU、内存等硬件资源的使用情况。

五、优化策略

硬件升级：

增加CPU核心数、内存容量等。

算法优化：

改进调度算法、减少锁竞争。

负载均衡：

通过分布式架构分散请求压力。

六、并发度与性能关系

高并发场景：需通过优化算法和硬件提升应对能力，否则可能导致响应延迟。

低并发场景：资源浪费较大，优化空间有限。

综上，系统并发度是资源管理、任务调度和硬件性能的综合体现，需根据具体场景进行调优以平衡响应速度与资源消耗。