Prometheus Client：

这是一个用Python编写的客户端库，用于收集各种系统数据，并可以快速搭建监控报警系统。安装和准备工作非常简单，只需使用pip进行安装即可。

Go语言编写的监控系统：

该项目通过Go语言的定时器功能实现定期采集数据、检测异常并输出监控结果。它涵盖了从基础的定时任务到数据处理和异常检测，最后搭建一个完整的监控程序。

中云数据疫情数据监控平台（疫监控）：

面向企业、学校和政府机构提供一站式疫情数据采集、整合、分析和监控的数字化解决方案。该平台可以帮助快速进行疫情信息的采集与统计，并以数据化、图形化的模式直观呈现人员疫情防护的最新动态。

土壤墒情监控系统：

这是一种自动化的土壤水分监测与数据分析系统，可以全天候监测土壤水分、温度、空气湿度等参数，并通过无线通信技术将数据传输至云端，使农业管理者可以远程查看土壤墒情数据，科学制定灌溉方案。

交通数据监控系统：

通过监控交通流量、车速和交通事故等信息，更好地管理城市交通，减少拥堵，提高安全性。可以用Python构建一个简易的交通数据监控系统。

实时数据监控大屏：

使用Python的Flask框架配合ECharts实现一个简单的实时数据监控大屏，可以展示监控系统运行状态、销售数据、网站访问量等信息。

自动装车桁架机械手的数据监测与采集系统：

涉及对物料位置、状态、搬运路径、速度以及负载情况等多种信息的实时捕捉和分析，为机械手的精确控制和优化调度提供基础数据支持。

网络舆情监测系统：

功能包括舆情监测、舆情预警和舆情分析。系统支持对网络进行监测，识别敏感信息，并进行智能分析，生成详细的数据分析简报。

数据采集监控平台：

可与MES系统集成的数据采集监控平台，通过实时采集各类数据源，对数据进行整合和统一管理，为MES系统提供准确、实时的数据支持，实现生产过程的数字化、自动化和智能化管理。

这些系统覆盖了从基础的数据采集到复杂的数据分析和可视化的多个方面，可以根据具体需求选择合适的系统进行数据监控。