机器视觉系统是一种通过机器视觉产品（如图像摄取装置，分为CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，并根据像素分布、亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，并根据判别的结果来控制现场的设备动作的技术系统。

机器视觉系统构成

照明光源：

提供足够的光照，确保图像清晰。

镜头：

决定相机的视野范围和焦距，影响成像质量。

工业摄像机：

捕捉图像，相当于人眼。

图像采集/处理卡：

将模拟图像数据转换为数字信号并传输到计算机。

图像处理系统：

包括硬件和软件，负责图像的分析和处理。

其他外部设备：

如监视器、通讯/输入输出单元等，用于显示和处理结果。

机器视觉系统的功能

物体定位：确定物体的位置和方向。

特征检测：识别物体的形状、大小、颜色等特征。

缺陷判断：检测物体表面或内部是否存在缺陷。

目标识别：识别和分类不同的物体。

计数和运动跟踪：统计物体数量并进行实时跟踪。

机器视觉系统的应用

机器视觉系统广泛应用于工业智能制造的各个方面，包括：

检测：在生产线上高速运行，捕捉微米级别的细节，进行高精度检测。

测量：替代人工测量，提高测量精度和一致性。

定位：指导工业设备完成精确的定位任务。

决策：通过图像处理算法将视觉信息转化为可操作的数据，辅助决策。

机器视觉系统的重要性

机器视觉系统能够提高生产线的自动化和柔性化水平，避免人为干预，实现更具一致性和可靠性的检测，同时也能在危险环境或人眼难以满足质量要求的场合发挥作用，提高生产效率和产品质量。

综上所述，机器视觉系统是一种集成了光学、机械、电子、计算机软硬件等多方面技术的复杂系统，它通过模拟人类的视觉功能，帮助机器完成各种测量和判断任务，从而在工业自动化领域发挥着重要作用。