亚马逊测评系统要求主要包括以下几个方面，需结合技术、账号和运营规范综合准备：

一、基础硬件与网络环境

服务器与设备

- 需部署海外服务器（如AWS、Google Cloud），通过虚拟化技术隔离设备硬件参数（IMEI、MAC地址、安全码等），避免被亚马逊检测到设备关联性。

- 推荐使用多设备组合，包括苹果手机和PC端，分别模拟不同用户行为。

网络环境搭建

- 使用纯净住宅动态IP，通过代理服务器或VPN接入亚马逊目标市场（如美国站），确保IP地址与账号注册地一致。

- 配置防火墙和DNS轮换策略，降低IP定位偏差和风控风险。

二、账号管理要求

买家账号

- 需注册多个亚马逊账号，分为自养号（成本低但需长期养护）和成品号（需高质量商品但成本高）。

- 账号需完成实名认证，使用海外手机号和邮箱注册，收货地址需与IP定位匹配。

账号安全与防关联

- 采用多账号分时段操作，避免单一账号频繁下单触发风控。

- 使用防指纹浏览器（如Multilogin、Kameleo），为每个账号生成独立浏览器指纹（时区、语言、分辨率等），并安装隐私插件阻断跟踪。

三、运营资源与规范

下单与评价资源

- 需持续产生真实订单和留评，避免单一账号重复操作。建议每天完成多单操作，模拟不同用户行为。

- 使用亚马逊鲲鹏系统等工具实现批量操作，包括自动下单、留评、评论点赞等，降低人工成本。

支付与物流支持

- 使用VISA、MasterCard等多张信用卡绑定账号，避免单一支付渠道触发风控。

- 配置礼品卡以获取汇率差收益，同时需处理真实签收的物流问题。

四、风险控制与合规

风控机制

- 监控设备硬件参数、网络行为及交易模式，定期检测异常活动（如IP跳转、交易频率异常）。

- 建立账号死亡风险应对机制，通过多账户分散操作降低单一账号失效风险。

合规要求

- 确保商品通过亚马逊审核，提供真实有效的买家信息（地址、付款方式）。

- 避免机械重复评价，模拟真实买家评价内容以提高可信度。

总结

亚马逊测评系统要求涉及技术、账号、资源及合规等多方面，需通过搭建海外环境、管理账号、控制风险及规范操作实现。建议初期投入时间进行系统搭建和账号培养，后期通过规模效应降低风险。