系统在不同场景下会采用加锁机制来确保数据一致性和线程安全。以下是主要的应用场景：

一、数据库事务加锁

数据修改操作

当事务对数据库中的数据对象（如行、表）进行修改（如INSERT、UPDATE、DELETE）时，需先加锁以确保其他事务无法同时修改同一数据。例如，在MySQL中，`SELECT ... FOR UPDATE` 会对查询结果加排他锁，防止其他事务修改这些行。

事务隔离级别

不同隔离级别通过加锁策略实现数据可见性控制：

- 读未提交（Read Uncommitted）：

允许脏读、不可重复读和幻读；

- 读已提交（Read Committed）：防止脏读，但允许不可重复读和幻读；

- 可重复读（Repeatable Read）：通过多版本并发控制（MVCC）实现，防止不可重复读；

- 串行化（Serializable）：完全避免并发问题，但性能开销最大。

二、多线程同步加锁

互斥锁（Mutex）

用于保护共享资源，确保同一时间只有一个线程能访问。例如，在Linux内核中，`spin_lock` 是自旋锁，线程会忙等待锁释放；`mutex` 则会阻塞其他线程直到锁可用。

读写锁（RwLock）

允许多个读线程同时访问，但写线程独占。适用于读多写少的场景，如文件读写操作。

信号量（Semaphore）

控制对有限资源的访问，常用于限制并发数量。例如，限制同时访问数据库连接数的上限。

三、其他场景

操作系统级锁定

- 硬件设备：

如磁盘I/O、网络接口等，需通过锁机制避免资源竞争；

- 进程间同步：如信号量、条件变量等，用于协调多个进程的执行顺序。

软件级加锁

- 临界区保护：

在代码中通过 `lock（）`、`mutex_lock（）` 等函数保护共享数据段；

- 线程中断处理：如数据库事务中，中断可能导致锁竞争异常，需特殊处理。

四、加锁释放机制

显式释放：通过 `unlock（）`、`mutex_unlock（）` 等函数释放锁；

自动释放：事务提交（commit）或回滚（rollback）时自动释放锁。

总结

加锁是确保数据一致性和线程安全的核心机制，广泛应用于数据库事务、多线程编程及操作系统资源管理。合理使用锁类型和策略，可平衡性能与安全性。