Hadoop系统的起源可以追溯到2003年谷歌发表的两篇开创性论文，其核心思想包括分布式文件系统（GFS）和MapReduce计算框架。以下是详细背景：

起源背景

- 2003年，谷歌发布《分布式文件系统》（GFS）论文，提出了一种可扩展的分布式存储方案，用于解决海量数据存储问题。

- 2004年，谷歌又发布《MapReduce：简化大数据处理》论文，提出了一种分布式并行计算框架，用于高效处理大规模数据。

技术演进

- 2005年，Doug Cutting等人将GFS和MapReduce集成到Nutch（一个开源搜索引擎项目）中，显著提升其性能。

- 2006年2月，Nutch项目拆分出NDFS（Nutch Distributed FileSystem）和MapReduce两个独立模块，正式更名为Hadoop。

命名由来

- Hadoop的名称源自Doug Cutting的儿子的玩具大象“Hadoop”，是一个无特定意义的随意命名。

早期应用与扩展

- 最初，Hadoop主要用于搜索引擎的网页抓取和索引，但很快发现其可扩展性远超预期。

- 2008年后，Hadoop逐渐演变为通用的大数据平台，支持多种数据存储和计算场景。

总结来看，Hadoop的起源是谷歌为解决大规模数据存储和计算问题，从Nutch项目中衍生出的分布式计算框架，其核心组件GFS和MapReduce为后续的Hadoop生态系统奠定了基础。