交易系统涉及的技术可以分为多个层面，包括 技术分析、资金管理、系统搭建、风险控制、数据处理等。下面详细介绍这些技术：

技术分析

经典K线形态：如头肩底、三角形、旗形等。

指标分析：如MACD、KDJ、MA等。

技术分析理论：如江恩理论、波浪理论等。

资金管理

仓位管理：包括开仓、加仓、减仓、清仓等策略。

风险控制：包括止损、止盈等策略。

系统搭建

分布式协调：如ZooKeeper、Redis。

持久化：如分布式缓存Redis、数据持久化MySQL。

系统通信：如Dubbo、Netty（行情系统使用）、OkHttp（HTTP通信使用）、RocketMQ。

系统开发：如Spring、MyBatis、Spring Boot。

其他技术：如JWT、高并发、分布式任务等。

数据处理

数据流转：包括普通用户资金数据流转、普通用户持仓数据流转、平台资金数据流转等。

数据获取与处理：如使用akshare、tushare获取金融数据，使用pandas进行数据处理和分析。

交易策略与回测

策略开发：如使用backtrader进行策略回测，支持自定义技术指标、多资产组合、参数优化。

回测框架：如TA-Lib快速计算常见技术指标。

前端与界面

可视化界面构建：如使用PyQt5、Plotly、PyQtgraph等构建交互式交易界面。

系统安全与防护

加密技术：用于保护交易数据的安全。

防火墙：防止外部攻击。

实时监控和报警系统：确保系统的安全性和稳定性。

其他辅助技术

蓝图通道技术：用于分析价格走势和识别市场通道形态。

逆向交易模块：提供退款、取件、客服介入等能力。

核心系统集成：与基础数据系统、商品管理系统、中央库存系统、订单履约系统、促销系统、客户运营系统、数据分析系统等深度集成。

这些技术共同构成了一个功能完善的交易系统，旨在实现交易员的稳定盈利。建议在选择交易系统时，结合自身的交易风格和市场环境，选择合适的技术和工具，并进行充分的实盘测试和优化。