BI展示系统的框架选择需结合后端开发、前端交互及数据可视化需求。以下是常用框架的对比与推荐：

一、主流后端框架

Django

- 基于Python，提供ORM、Admin界面及认证系统，开发效率高，适合快速构建企业级应用。

Spring Boot

- 基于Java，集成Spring组件，支持微服务架构，适合处理大规模数据和复杂业务流程。

Java其他框架

- Hibernate：

对象关系映射工具，简化数据库操作。

- Kettle（Pentaho）：开源ETL工具，支持数据抽取、转换和加载。

二、主流前端框架

React

- 由Facebook开发，组件化架构，适合构建动态数据展示仪表盘。

Angular

- 企业级框架，提供双向数据绑定和依赖注入，适合复杂交互场景。

Vue.js

- 轻量灵活，适合快速开发响应式用户界面。

ECharts

- 基于JavaScript的开源可视化库，适合有编程基础的用户自定义图表。

三、专业BI工具

FineBI

- 帆软旗下产品，集成数据采集、处理、分析与展示，支持多维数据分析和自定义报表，适合企业级数据管理。

Tableau

- 交互式数据可视化工具，提供拖拽式仪表板，适合非技术人员使用。

QlikView

- 侧重数据探索，支持自定义可视化，数据文件（QVD）可替代ETL功能。

四、技术选型建议

技术栈组合：

后端选Django或Spring Boot，前端搭配React、Vue或Angular，BI功能优先考虑FineBI或Tableau。

企业级需求：推荐使用Spring Boot（Java）+FineBI，兼顾扩展性与专业功能。

快速开发：Python+Jupyter Notebook+React，适合数据科学家或开发团队。

五、其他工具补充

ETL工具：Informatica、Kettle等，用于数据预处理。

数据库：MySQL、PostgreSQL或NoSQL数据库（如MongoDB），根据数据规模和类型选择。

通过合理组合上述框架与工具，可构建功能全面、性能稳定的BI展示系统。