考试系统开发涉及前后端开发、数据库设计、系统集成等多方面，选择技术栈需结合项目需求、团队技术背景及运维能力。以下是综合推荐的技术选型及开发建议：

一、主流编程语言选择

Java

- 优势：跨平台、稳定性高，拥有丰富的企业级框架（如Spring Boot）和成熟的类库，适合大型复杂系统开发。

- 适用场景：企业级考试系统、需要高并发处理的应用。

Python

- 优势：语法简洁、开发效率高，适合快速原型开发和数据处理模块（如成绩统计、机器学习辅助评分）。

- 适用场景：教育机构、科研项目或对开发周期要求严格的场景。

C

- 优势：与Windows系统深度集成，性能优异，适合开发Windows专属应用或使用.NET框架构建系统。

.Net Core

- 优势：跨平台（Docker部署）、模块化设计，支持多端开发（H5、小程序、移动端），适合现代微服务架构。

二、开发框架与工具

后端框架：

Java：Spring Boot（自动配置、微服务支持）

Python：Django/Flask（快速开发）

C：.NET Core MVC（企业级应用）

数据库：

MySQL/SQL Server（通用选择）

PostgreSQL/SQLite（轻量级需求）

前端技术：

HTML/CSS/JavaScript（Web端）

Vue.js/React（单页应用，提升交互性）

版本控制：Git（分布式协作）

设计工具：

Adobe XD/Sketch（界面设计）

三、系统架构建议

前后端分离：

- 通过API实现数据交互，降低维护成本，提升开发效率。

模块化设计：

- 分为用户管理、试题库、考试逻辑、成绩分析等独立模块，便于并行开发和扩展。

安全性保障：

- 数据加密传输、防止SQL注入、权限控制等。

四、其他技术选型方向

低代码平台：如织信企业级平台，支持表单设计、流程自动化，适合非技术团队。

容器化部署：Docker结合Kubernetes，提升系统的可移植性和扩展性。

总结

没有绝对最优的解决方案，需根据实际需求权衡。例如：

教育机构优先考虑易用性和成本，推荐Python + Django或Java + Spring Boot；

企业级项目推荐Java + .Net Core，追求高性能和稳定性；

跨平台多端开发选择.Net Core或Java Vue组合。