决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种以计算机为核心工具，结合决策科学及相关学科理论，通过人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化问题的信息系统。以下是具体解析：

一、核心定义

DSS通过数据收集、处理、分析和模型构建，帮助决策者（如企业管理人员、专业人士等）在复杂环境中快速、准确地制定决策。其核心特点包括：

人机交互性：

支持用户通过图形界面、自然语言等方式输入需求并获取反馈；

问题处理能力：

可处理半结构化（如生产调度、资源分配）和非结构化（如市场预测、战略规划）问题；

决策支持范围：

主要服务于中高层管理，辅助制定战略、优化运营等。

二、主要功能

数据收集与整合：

从数据库或外部数据源获取相关信息，进行清洗和预处理；

模型构建与分析：

运用数学模型（如线性规划、模拟模型）对数据进行分析，评估不同方案的效果；

结果呈现与决策建议：

以图表、报告等形式展示分析结果，并提供决策建议（如最优方案推荐、风险预警）。

三、发展背景与演进

DSS是管理信息系统（MIS）的延伸，旨在解决MIS在处理复杂、动态问题时的局限性。随着信息技术和决策科学的发展，DSS逐渐向智能化、集成化方向演进，部分高级系统可实现全计算机化或人机结合。

四、典型应用场景

企业管理：市场分析、供应链优化、财务规划等；

医疗健康：疾病诊断辅助、药物研发决策等；

交通物流：路径规划、库存管理等。

五、技术构成

通常包括以下组件：

数据库：存储原始数据；

模型库：包含各类决策模型；

用户界面：提供交互平台；

知识库：集成领域专家经验。

通过以上功能与架构，DSS帮助组织在信息爆炸的时代提升决策效率与科学性。