支付系统的技术选择需综合考虑安全性、性能、可扩展性及合规性，以下是核心技术的推荐：

一、后端技术

Java：

成熟框架（如Spring Boot）和强类型特性，适合大型企业级应用，保障系统稳定性和安全性。

Python：

开发效率高，适合快速原型开发，搭配Django或Flask框架可处理支付网关集成。

Node.js：

适合高并发场景，与区块链技术结合时表现优异。

二、前端技术

React/Vue.js：提供响应式用户界面，提升交互体验。

HTML/CSS/JavaScript：基础技术，用于页面布局和动态交互。

三、数据库与存储

关系型数据库（如MySQL、Oracle）：适合结构化数据存储，需掌握SQL优化。

分布式数据库：应对高并发和数据一致性需求。

四、安全技术

加密算法（如SSL/TLS、AES）：保护数据传输安全。

身份验证：采用多因素认证机制，防止未授权访问。

五、分布式与架构

微服务架构：提升系统可扩展性和容错性。

负载均衡（如Nginx）：分散流量压力，保障高可用性。

六、区块链技术（Web3.0）

智能合约：实现自动化支付流程，降低中介成本。

加密货币（如USDT）：跨境支付中提升效率，但需注意监管风险。

七、实时处理与结算

消息队列（如RabbitMQ、Kafka）：处理高吞吐量交易请求。

实时清算系统：确保交易秒级到账，需优化算法和并发处理能力。

八、合规与风险管理

支付网关：实现协议转换与智能路由，提升成功率。

风险监控：结合机器学习技术识别异常交易，保障合规性。

总结：支付系统需以Java、Python等后端技术为基础，结合区块链、分布式架构及实时处理技术，同时严格保障数据安全和合规性。根据业务需求选择合适的技术栈，并持续优化系统架构以应对未来挑战。