交易系统可以使用多种编程语言进行开发，具体选择哪种语言取决于系统的需求、性能要求、开发周期、安全性等因素。以下是几种常用的编程语言及其在交易系统开发中的应用：

Python

优势：语法简洁，学习曲线平缓，拥有丰富的第三方库（如NumPy、Pandas、Matplotlib等），适合快速开发和数据分析。Python社区活跃，有大量的开源项目和文档资源。

应用：量化交易、自动化交易系统、金融分析和机器学习等领域。

C++

优势：高性能，适合需要极高速度的底层实现。

应用：高频交易、实时系统、高性能计算等。

Java

优势：跨平台，拥有强大的库和工具支持（如Eclipse、MyEclipse等），广泛应用于金融服务业，具有较好的安全性和稳定性。

应用：前台和后台的电子交易系统、结算和确认系统、数据处理项目等。

Go

优势：轻量级线程（Goroutine）适合高效处理并发任务，适合高实时性系统。

应用：金融交易系统、游戏服务器、视频流媒体服务等需要高并发的场景。

.NET

优势：开发效率高，安全性好，适合时间敏感的应用。

应用：互联网金融系统、实时交易系统。

Solidity

优势：智能合约编程语言，适合开发基于区块链的合约交易系统。

应用：区块链上的去中心化应用（DApp）、智能合约等。

根据以上信息，交易系统开发的语言选择应根据具体需求进行权衡。例如，如果需要快速开发和数据分析，Python可能是最佳选择；如果对性能有极高要求，C++或Go可能更合适；对于需要高并发处理的应用，Go语言可能更有优势；而对于金融服务业，Java可能因其稳定性和安全性而更受欢迎。此外，如果涉及到区块链技术，Solidity等智能合约编程语言也是不可或缺的。