学习推荐系统的原因主要有以下几点：

高薪资和职业发展

推荐系统技术因其重要性和高薪资而备受重视。根据拉勾网的数据显示，推荐系统研发工程师的薪资范围在20K-60K之间，并且这一职位的需求不断涌现。此外，掌握推荐系统技术为从业者提供了广阔的职业发展前景。

解决信息过载问题

推荐系统是解决互联网时代信息过载问题的有效工具。通过分析用户的历史行为和兴趣建模，推荐系统能够主动为用户提供满足其兴趣和需求的信息，从而提升用户体验。

提升用户体验和商业价值

推荐系统能够通过对用户历史行为和兴趣偏好的分析，自动化地筛选和优化用户所需要的信息和服务，提高用户对互联网产品的满意度和依赖性。同时，它还能够帮助企业更加精准地向用户推送相关产品和服务，提高营销效果和转化率，从而为企业创造商业价值。

发掘长尾价值

推荐系统能够发掘物品的长尾，挑战传统的2/8原则（80%的销售额来自20%的热门品牌）。通过个性化推荐，推荐系统能够将长尾物品准确推荐给需要它的用户，帮助用户发现他们感兴趣但很难发现的物品。

提供个性化服务

推荐系统能够帮助企业了解用户的需求和行为，从而为用户提供个性化的服务。通过分析用户的搜索历史、浏览记录和社交网络活动，推荐系统能够挖掘出用户的偏好和兴趣点，为用户推荐符合其个性化需求的内容和服务。

促进创新和发展

推荐系统对于互联网行业发展具有重要作用，它能够促进新产品和业务的创新和发展。通过推荐系统，企业能够更好地了解用户需求和行为模式，分析市场投入和回报，预测用户未来的兴趣和需求，为公司的产品和业务开发提供支持和依据。

综上所述，学习推荐系统不仅能够提升个人的技术能力和职业竞争力，还能够为企业和用户创造更大的价值，推动互联网行业的发展。因此，无论是对于技术爱好者还是寻求职业转型的人来说，现在都是学习推荐系统的最佳时机。