数据库可以使用多种系统来进行查询，具体取决于数据库管理系统（DBMS）的选择和使用需求。以下是一些常见的数据库查询系统：

SQL（结构化查询语言）

SQL是最常用的数据库查询语言之一，几乎所有的关系型数据库都支持SQL。它可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据，并提供了丰富的查询语句和函数来满足不同的数据查询需求。

NoSQL（非关系型数据库）查询系统

NoSQL数据库是一类非关系型数据库，相比传统的关系型数据库，NoSQL数据库更加灵活，能够处理大量的非结构化数据。NoSQL数据库的查询系统通常提供了类似于SQL的查询语法，但语法和功能可能会有所不同。

数据仓库查询系统

数据仓库是用于存储和分析大量历史数据的专用数据库。常用的查询系统包括OLAP（Online Analytical Processing）和OLTP（Online Transactional Processing）。OLAP查询系统支持复杂的多维查询和数据分析，OLTP查询系统用于处理实时的交易和事务。

全文搜索引擎

全文搜索引擎（如Elasticsearch、Solr）可以用于对文本数据进行高效的全文搜索和检索。

关系型数据库管理系统（RDBMS）

关系型数据库管理系统是目前最常用的数据库检索系统之一。它基于关系模型，使用结构化查询语言（SQL）进行数据的存储、检索和管理。常见的关系型数据库管理系统包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

非关系型数据库管理系统（NoSQL）

非关系型数据库管理系统是一种灵活的数据库检索系统，适用于处理大量非结构化数据。它不使用表格结构，而是使用键值对、文档、列族或图形等方式来存储数据。常见的非关系型数据库管理系统包括MongoDB、Cassandra和Redis等。

搜索引擎

搜索引擎是一种用于全文搜索和检索数据库中的数据的查询系统。它通过建立索引和使用算法来加快查询速度，并提供了丰富的搜索语法和过滤选项来帮助用户精确地定位所需的数据。

图数据库查询系统

图数据库是一种专门用于存储和查询图结构数据的数据库系统。图数据库查询系统提供了一系列用于遍历和查询图数据的算法和函数，可以高效地处理复杂的图查询操作。

特定领域的数据库检索系统

根据不同的应用需求，还有一些特定领域的数据库检索系统，例如OLAP（联机分析处理）和数据挖掘工具，用于快速查询和分析大量数据。

建议

选择合适的数据库查询系统需要根据具体的应用场景和需求来决定。如果需要处理大量结构化数据并进行复杂的查询和分析，关系型数据库和OLAP系统可能是更好的选择。如果需要处理非结构化数据或需要高效的全文搜索，NoSQL数据库和全文搜索引擎可能更适合。对于特定的应用需求，还可以考虑使用特定领域的数据库检索系统。