数据库的系统结构可以分为多个层次和组件，根据不同的分类角度和需求，可以有不同的划分方式。以下是几种常见的数据库系统结构：

三层结构（C/S结构）

客户端/应用服务器/数据库服务器：在这种结构中，客户端负责业务逻辑处理，应用服务器处理复杂的业务逻辑，数据库服务器负责数据存储和管理。

四层结构（B/S结构）

客户浏览器/Web服务器/应用服务器/数据库服务器：随着计算机网络的发展，这种结构在三层结构的基础上增加了Web服务器，用户通过浏览器访问Web服务器，Web服务器再与应用服务器和数据库服务器进行交互。

三级模式结构

外模式（Extral Schemal）：面向用户的局部逻辑结构，描述用户所看到的数据视图。

概念模式（Conceptioanl Schemal）：数据库的全局逻辑结构，描述所有数据逻辑结构和特征。

内模式（internal Schemal）：数据的物理存储结构，描述数据在存储介质上的实际存储方式。

多层结构

数据存储层：负责数据的存储和管理，包括数据结构、存储、访问方式等。

数据操纵层：提供对数据的操纵和访问，包括增删改查等操作。

查询处理层：对数据查询结果进行处理，包括排序、聚合、分组等操作。

数据库管理层：管理数据库系统中的各个组件，如数据表、索引、视图等。

数据库应用层：与用户交互，处理用户的各种数据查询和管理，如Web App、数据仓库等。

数据库系统层：负责数据库的维护和管理，如数据转储、备份、恢复等。

数据库安全层：保护数据库系统的数据安全，如数据加密、备份、还原等。

数据库管理系统（DBMS）结构

应用层：最外层，直接与用户交互，处理用户请求。

语言翻译处理层：将用户查询语言翻译成DBMS能理解的语言。

数据存取层：负责数据的存取操作。

数据存储层：最内层，负责数据的实际存储和管理。

硬件和软件构成

硬件：包括计算机、存储设备等物理设备。

软件：包括操作系统、数据库管理系统（DBMS）、应用开发工具等。

这些结构层次和组件相互依赖，共同构成了一个完整的数据库系统。不同的结构适用于不同的应用场景和需求，选择合适的结构可以优化数据库的性能和可扩展性。