系统误差概率论是 研究系统误差在测量条件下的概率分布规律和统计特性的学科。系统误差，又称为可测误差或规律误差，是指由于测量条件或测量方法偏离规定所导致的误差。这类误差在所处测量条件下，其绝对值和符号保持恒定，或遵循一定的规律变化。

从概率论和数理统计学的观点来看，系统误差可以视为测量条件下的随机事件，围绕测量结果的算术平均值（数学期望）周围随机变化的部分。要分析这类误差，必须了解它的概率分布规律。经典的误差理论认为随机误差出现的概率分布为正态分布，并在此基础上建立了随机误差的统计分析方法。

然而，早期的测量误差理论认为系统误差和随机误差是两种性质截然不同的误差，系统误差不具有随机性质。后来在实践中发现，有的系统误差随条件的不同也具有随机性质，可以用适当的概率分布模型对其进行概率估计，因此也可以看作是随机误差。这种系统误差被称为未定系统误差，而不具有随机性质的系统误差则称为已定系统误差。

在实际测量误差中，往往既包含有随机误差成分，同时又包含有系统误差成分，而且系统误差与随机误差的界限有时也难以确定。这种情况给测量误差理论体系提出了两个问题：第一，测量误差应该如何分类；第二，如何对系统误差进行概率估计和处理。

综上所述，系统误差概率论主要研究系统误差在测量条件下的概率分布和统计特性，以便更好地理解和处理测量误差，提高测量的准确性和可靠性。