电力系统使用的数据类型包括：

基础类数据：

与变压器、发电机等电力设施设备属性相关的基础数据，用于规划和管理，并确保调度中心掌握最新数据。

实时数据：

产生于电力系统运行全过程中，数据量庞大，需配备大容量存储空间，用于反映电力系统运行状况，为调度部门决策提供依据。

日常管理数据：

统计电力系统运行中产生的各类数据及处理完问题后的信息，用于反映设备状态，便于各部门获取所需数据信息。

关系型数据库：

如Oracle、MySQL、SQL Server，以表格形式存储数据，具有成熟的事务处理和数据一致性保证机制，适用于处理复杂的数据结构和关联查询。

时间序列数据库：

如InfluxDB、OpenTSDB，专门用于存储和处理时间相关的数据，如电力系统中的测量数据，具有高度优化的查询和聚合功能。

NoSQL数据库：

如MongoDB、Cassandra，适用于非结构化或半结构化数据的存储和查询，如日志数据、事件数据等。

内存数据库：

如Redis、Memcached，将数据存储在内存中，具有极快的读写速度和低延迟，适用于需要实时处理和分析的应用。

EMS数据库：

用于存储电网运行状态、电力设备信息、测量数据等关键信息，通常采用实时数据库技术。

SCADA数据库：

用于实时监测电力设备状态、采集和处理数据，如电流、电压、功率等，以及设备的运行状态和告警信息。

AMI数据库：

用于存储和管理用户的用电数据、电能计量信息、负荷曲线等，支持电力供需平衡、用电管理和计费等功能。

根据电力系统的具体需求，可以选择合适的数据类型和数据库管理系统来存储和处理这些数据，以确保系统的高效运行和决策支持。