Apache Spark是一个 开源的集群计算系统，主要用于大规模数据处理。它提供了快速、通用和易于使用的计算引擎，特别适用于需要迭代计算的数据分析任务，如机器学习、数据挖掘等。Spark支持多种编程语言，包括Scala、Java、Python和R，并提供了Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等核心组件。

Spark最初由加州大学伯克利分校的AMP实验室开发，并于2010年开源。2013年，Spark成为Apache软件基金会的项目，并在2014年成为Apache基金的顶级项目。

Spark的核心优势在于其内存计算能力，这使得数据处理速度比传统的Hadoop MapReduce快得多。Spark支持内存分布数据集，能够提供交互式查询，并优化迭代工作负载。

总的来说，Apache Spark是一个功能强大、灵活且易于使用的大数据处理框架，广泛应用于各种大数据分析场景。