PQC（Producing Quality Control）即过程质量控制，是质量管理中的重要环节，主要关注产品生产过程中各阶段的质量控制。以下是具体解析：

一、核心定义

PQC通过系统化的方法对产品从原材料到成品的整个生产流程进行实时监控，旨在预防质量问题的发生，确保产品符合质量标准。

二、主要职责

过程监控

在生产线的关键工序和关键点进行定期巡检，包括原材料检验、设备状态检查、工艺参数监控等，及时发现异常情况并采取纠正措施。

数据采集与分析

实时采集生产过程中的数据（如物理性能、化学成分、外观尺寸等），通过数据分析评估产品质量趋势，为决策提供依据。

预警与改进

当检测指标接近或超过设定阈值时，系统会自动预警，提醒操作人员调整设备或工艺，避免质量事故。

三、典型应用场景

制造业：

如印刷机通过自动化装置控制输水、输墨比例，实现精准印刷；汽车制造中控制焊接工艺参数。

食品加工：监控温度、湿度等环境参数，确保产品符合食品安全标准。

电子行业：对电路板焊接、元件装配等关键工序进行实时检测。

四、与其他质量控制的区别

IQC（来料检验）：侧重原材料入厂前的质量检测，属于预防性控制。

FQC（成品检验）：在产品出厂前进行最终检测，属于事后控制。

OQC（出货检验）：针对已售出产品进行抽检，主要用于售后反馈。

五、优势与挑战

优势：通过早期预警和数据驱动管理，降低废品率，提升生产效率和客户满意度。

挑战：需要高精度设备、专业维护团队以及完善的数据分析体系。

综上，PQC是现代制造业实现智能化、数据化管理的核心手段，通过全流程监控和智能分析，保障产品质量的稳定性和可靠性。