系统仿真是一种通过建立数学模型并利用数值方法进行求解的技术，旨在模拟真实系统或假设系统的结构与行为过程，以支持决策分析。其核心要素和特点如下：

一、基本定义

系统仿真根据系统分析目的，在深入理解系统各要素性质及其相互关系的基础上，构建描述系统结构或行为过程的数学模型，并通过数值方法（如数值积分）求解该模型，从而获取系统动态行为的定量分析结果。

二、核心作用

试验与分析：

通过模拟系统在不同条件下的运行状态，评估系统性能、稳定性及潜在风险；

决策支持：

提供数据驱动的决策依据，帮助优化资源配置、改进工艺流程或预测系统行为；

复杂系统研究：

有效处理多变量、非线性及动态系统的分析难题。

三、理论基础

数学建模：构建描述系统动态行为的方程或方程组；

数值方法：采用有限差分、有限元等算法对模型进行离散化求解；

交叉学科：融合控制理论、信息处理技术及计算机技术。

四、应用领域

军事领域：如武器系统仿真、战场环境模拟；

工程领域：机械系统、交通网络优化；

经济与管理：市场模拟、供应链优化；

医学领域：疾病传播模型、药物研发模拟。

五、发展历程

自20世纪40年代末计算机技术兴起后，系统仿真逐步发展为多学科交叉的综合性学科，广泛应用于科研、工程及商业领域。

通过上述定义、作用及应用，可见系统仿真在现代科技与工程实践中具有不可或缺的价值。