系统监控通过以下三种主要方式实现，各有特点和适用场景：

一、主动上报（应用内埋点）

原理：

在应用程序内部嵌入监控代码，实时采集系统指标（如CPU、内存、网络状态）和日志信息，并主动将数据发送至监控系统。

优势：

数据全面且实时性高，可覆盖应用内部细节，适合对系统性能要求严格的场景。

缺点：

实施周期长，需修改应用代码，维护成本较高，且受限于应用本身的监控能力。

二、被动抓取（外部采集）

网络层抓取：

通过SNMP、IPMI等协议或网络流量镜像技术（如Wireshark）获取系统运行数据，无需修改应用代码。

日志集中管理：

使用Fluentd、Logstash等工具采集标准输出或日志文件，再存储至Elasticsearch等数据库进行分析。

适用场景：

适用于无法修改应用代码的系统（如第三方服务）或需要非侵入式监控的场景。

三、旁路捕获（流量分析）

网络流量镜像：

通过部署在网络路径中的设备（如防火墙、交换机）实时捕获传输数据，分析流量特征、延迟、抖动等指标。

优势：

对现有网络结构侵入性小，适合大规模企业或对网络稳定性要求高的场景。

限制：

无法监控加密流量或无状态应用（如DNS查询），需配合解密技术。

补充说明

可视化工具：如Grafana、Kibana等，用于展示监控数据，支持报警和趋势分析。

传统监控手段：如性能监控（top、netstat）、错误日志监控等，多用于基础运维场景。

选择具体监控方式需结合系统特性、运维需求和技术资源综合评估。例如，金融系统可能采用主动上报+云监控+旁路捕获的混合方案，而物联网设备则更适合被动抓取。