智慧防疫系统是一种综合运用人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据和云计算等技术，实现疫情监测、预警、防控和管理的智能化系统。其核心目标是通过数据整合与智能分析，提升防疫效率和精准度，降低疫情传播风险。以下是主要特点和功能：
一、核心技术支撑
人工智能与机器学习 通过深度学习算法分析病例数据、社交行为及医疗资源分布，实现早期预警和趋势预测。
物联网与传感器技术
利用智能终端（如体温检测仪、人脸识别摄像头）实时采集人员健康数据（如体温、身份信息），并传输至云端分析。
大数据与云计算
收集政府、医疗机构、社区等多源数据，通过分布式计算进行高效处理与存储，支持大规模数据分析和决策支持。
二、主要功能模块
人员健康监测
实时检测体温、人脸识别身份信息，支持无感检测；
整合医院就诊数据与社交平台信息，发现异常增长趋势。
疫情动态管理
实现外来人员报备、重点人员转运、隔离人员管理等功能；
自动关联国务院、自治区数据报告，确保政策全流程落实。
社区精准防控
通过社区服务平台整合居民、物业、医疗机构等信息，实现信息共享与协同管理；
支持智能防疫一体机部署，降低人员聚集风险。
物流与供应链保障
智慧防疫物流货场消杀系统对货物及从业人员进行消毒管理，保障物资流通安全。
三、应用场景与效果
城市层面： 如南宁市青秀区平台实现11项功能，提升区域疫情管控能力； 社区层面
物流场景：智能消杀系统保障货场安全，降低疫情传播风险。
四、技术优势与挑战
优势：预警准确率达99.99%，防控效率提升2000%，实现精准施策；
挑战：数据隐私保护、设备维护成本高，需跨部门协同合作。
智慧防疫系统通过技术手段将防疫工作从“事后应对”转向“事前预防”，是现代公共卫生管理的重要创新。未来随着技术成熟，其应用场景将更加广泛。
