MMN排队系统是一种经典的排队论模型，主要用于研究具有多个服务员的随机服务系统。其核心特点如下：

到达过程：

客户到达时间间隔服从泊松分布，即到达过程为泊松过程；

服务时间：

每个服务员的服务时间服从指数分布，且服务时间相互独立；

服务策略：

客户进入系统后，会选择当前服务时间最短的服务员排队等待。

应用场景

MMN模型广泛应用于多个领域，例如：

服务行业（如银行柜台、呼叫中心）的排队管理；

交通系统（如停车场收费、公交调度）的流量优化；

计算机系统（如服务器负载均衡）的资源分配等。

模型符号表示

M：到达过程为泊松过程；

M：服务时间服从指数分布；

N：服务员数量。

重要假设

泊松过程假设客户到达是独立且随机的；

指数分布假设服务时间独立且恒定速率；

客户选择服务员的策略为最优策略（即选择服务时间最短的服务台）。

仿真工具

MATLAB提供了MMN排队系统的仿真工具，支持多服务员排队场景的建模与分析，例如M/M/1、M/M/N等经典模型。

综上，MMN排队系统是排队论中描述多服务员随机服务场景的数学模型，具有广泛的应用价值。