系统动力学（System Dynamics）是一种以反馈机制为核心，结合计算机仿真技术的定量分析方法，主要用于研究复杂系统的结构、行为及动态演变过程。以下是其核心要点：

一、基本定义

系统动力学通过建立包含时间滞后的一阶差分方程模型，利用“流图”（如存量-流率图）描述系统内各变量之间的相互作用关系，从而模拟系统随时间演化的动态行为。

二、核心特点

动态性与反馈性

强调系统在时间中的动态变化，通过反馈回路（如正反馈和负反馈）实现自我调节。例如，经济系统中的供需关系会通过价格机制形成反馈，影响后续决策。

整体性视角

认为“整体大于部分之和”，单一因素的分析难以全面理解系统行为。通过模拟各部分间的交互作用，揭示系统的全局特性。

跨学科应用

广泛应用于经济、管理、城市规划、环境科学等领域，如企业资源优化、交通流量预测、政策效果评估等。

三、主要方法

结构分析

识别系统中的关键变量（如存量、流率）及其相互关系，构建基础模型框架，揭示系统的内在结构（如反馈回路、因果链）。

行为分析

通过模拟不同情景下的系统响应，分析参数变化对行为的影响，辅助决策者制定策略。

四、典型应用场景

企业战略规划：

模拟市场竞争、资源分配等动态过程，评估不同战略方案的效果。

城市交通管理：分析道路容量、人口流动等因素对交通拥堵的影响，优化信号灯控制策略。

经济政策评估：模拟财政政策、货币政策等对经济增长、就业市场的长期影响。

五、优势与局限性

优势：能够处理长期性、周期性问题，提供决策支持；通过参数调整快速评估策略效果。

局限性：模型构建需依赖专业知识和经验，存在一定程度的简化假设。

系统动力学通过整合反馈机制与动态模拟，为复杂系统分析提供了有力工具，尤其适用于需要长期预测和多因素交互的场景。