检测系统的特性可以从多个维度进行划分，综合多个来源的信息，主要特性如下：

一、基本特性分类

静态特性

- 描述检测系统在输入量稳定或变化缓慢（准静态量）时的输入输出关系，包括分辨率（死区）、灵敏度、线性度、重复性等指标。

- 例如：分辨率指系统能检测的最小输入量变化与满量程的百分比，灵敏度为输出变化量与输入变化量的比值。

动态特性

- 针对输入量快速变化的情况，描述输出量随时间的变化规律，需通过微分方程、传递函数或频率响应等数学模型分析。

- 例如：动态特性可通过系统的频率响应函数（如RC电路的波特图）进行表征。

二、关键性能指标

实时性

- 系统能否在输入变化后及时响应，通常通过采样频率和延迟时间评估。

灵敏度

- 输出变化量与输入变化量的比值，反映系统对微小变化的检测能力。

精度

- 测量结果与真实值的接近程度，受系统误差和随机误差影响。

可靠性

- 包括平均无故障时间（MTBF）、可修复时间（MTTR）及抗干扰能力，确保系统长期稳定运行。

线性度

- 系统输出与输入是否成比例，线性度误差可通过最大偏差（EL）量化。

重复性

- 在相同条件下多次测量的结果一致性，通常用标准偏差表示。

三、其他重要特性

抗干扰能力：

系统对电磁干扰、温度变化等外界因素的抵抗能力。

自动化程度：系统是否支持远程控制、数据采集与处理自动化。

维护成本：系统维护的难易程度及成本。

四、应用建议

不同检测场景对特性的侧重点不同。例如：

高精度测量（如半导体检测）需强化灵敏度和线性度；

工业自动化更注重实时性和可靠性；

环境监测需兼顾灵敏度与抗干扰能力。

通过综合评估静态与动态特性，可确保检测系统满足具体应用需求。