视觉系统是一个复杂而精密的系统，它涉及多个学科领域，包括生物学、神经科学、计算机科学和认知科学等。以下是关于视觉系统的详细解释：

人体视觉系统

生理结构：视觉系统主要由眼球和视路组成。眼球包括角膜、晶状体和视网膜等结构，视路则包括视神经、视交叉等神经组织，最终到达大脑的视觉中枢。

功能：视觉系统通过眼睛感受光刺激，感知外界物体的形状、大小、颜色、位置和运动状态等信息。

计算机视觉系统

图像获取：通过摄像头捕获图像。

图像预处理：对原始图像进行优化，如去噪、增强等。

特征提取：找出图像中的关键信息，如边缘、角点等。

图像理解：分析和理解图像内容，如物体识别、场景理解等。

视觉系统的层次化信息转换

物理刺激：以电磁波为信息载体，通过眼睛接收外界环境中的光刺激。

感觉器官：眼睛作为感觉器官，将光刺激转化为电信号。

神经传递：电信号通过视神经传输至大脑皮层。

大脑解析：大脑皮层对电信号进行解析和理解，形成视觉感知。

机器视觉系统

图像摄取装置：如CMOS和CCD传感器，用于捕获图像。

图像处理系统：对图像信号进行运算，抽取目标特征。

控制与判断：根据特征判别结果，控制设备动作或流程。

视觉系统的应用

生产制造：用于自动化检测、测量和判断，提高生产效率和精度。

医疗健康：辅助诊断、手术导航等。

自动驾驶：通过视觉系统感知周围环境，实现自动驾驶功能。

安防监控：用于目标检测、跟踪和识别，提高安全性能。

综上所述，视觉系统不仅包括人体通过眼睛感知光刺激的生理结构，还涵盖了计算机通过图像处理技术“看”到并理解图像和视频的软件系统。此外，视觉系统还可以指代用于自动化检测和判断的机器视觉系统。这些系统在不同领域有着广泛的应用，从生产制造到医疗健康，再到自动驾驶和安防监控等。