监测系统的核心依赖是 传感器网络，其通过多种技术手段实现环境参数的实时采集与分析。以下是具体解析：

一、传感器网络

传感器网络是监测系统的感知层，由部署在目标环境中的各类传感器组成，主要功能包括：

环境参数采集

气象传感器：

监测温度、湿度、光照等气象条件；

土壤传感器：实时检测土壤湿度、温度、pH值等参数；

空气传感器：监测PM2.5、PM10、CO₂、TVOC等污染物浓度；

水质传感器：检测pH值、溶解氧、化学需氧量等水质指标。

数据预处理

传感器采集的数据需进行校准、滤波等预处理，确保数据准确性和可靠性。

二、数据传输与处理

数据传输设备

通过GPRS、4G、Wi-Fi等无线方式将数据传输至远程数据中心，实现实时数据同步。

远程数据中心

数据存储与分析：

接收并存储原始数据，进行统计分析、趋势预测及异常检测；

可视化展示：通过仪表盘、地图等直观展示环境参数变化；

联动控制：与空调、照明等设备联动，实现智能调控（如温度超标时自动开启空调）。

三、应用领域示例

农业监测：

实时调控灌溉、施肥，提升农作物产量；

环境监测：

集成大气、水、土壤等多维度数据，支持环保决策；

工业监控：

监测设备运行状态，预测故障并触发预警。

四、系统优势

实时性：实现秒级数据采集与反馈，提升管理效率；

智能化：通过AI算法优化参数调控，降低人工干预成本；

扩展性：支持多场景部署，适应不同监测需求。

综上，监测系统依赖传感器网络作为基础，通过数据传输与智能分析，实现环境参数的精准监测与高效管理。