搜索系统的评价标准主要围绕以下核心维度展开，这些维度综合反映了系统的性能、用户体验和商业价值：

一、核心性能指标

精确率（Precision）

衡量搜索结果中相关文档的比例，计算公式为：

$$\text{精确率} = \frac{\text{相关文档数}}{\text{相关文档数} + \text{不相关文档数}}$$

精确率越高，说明系统返回的文档越符合用户需求，但可能遗漏部分相关内容。

召回率（Recall）

衡量系统能够检索出的相关文档占所有相关文档的比例，计算公式为：

$$\text{召回率} = \frac{\text{相关文档数}}{\text{所有相关文档数}}$$

召回率越高，表示系统覆盖的相关内容越全面，但可能包含大量冗余信息。

速度（响应时间）

从用户输入查询到获取结果的时间，通常以秒为单位。李开复提出，0.2秒内响应可避免用户满意度下降。

稳定性（系统可靠性）

指系统在高负载或异常情况下的持续运行能力，需保证99.9%以上的可用性。

二、用户体验指标

易用性

查询操作简便性、结果排序逻辑合理性等，直接影响用户满意度。

新鲜度（时效性）

搜索结果能否反映最新信息（如新闻、促销等），部分场景下比完全召回更重要。

三、扩展性与技术指标

索引规模

通过对比不同搜索引擎的爬取结果，可推断索引容量，反映系统覆盖的网页广度。

功能完善度

包括基础查询与高级搜索（如图形界面、过滤选项）的适配性。

四、其他关键指标

DAU/MAU：

日活跃用户/月活跃用户，反映用户覆盖范围和增长趋势。

留存率：用户重复使用服务的比例，体现长期粘性。

交易转化率：搜索结果引导至商业行为的效率。

综合评估建议：实际应用中需平衡精确率与召回率，例如通过优化算法提升精确率的同时接受稍低的召回率。搜索引擎通常采用排名算法（如PageRank）在两者间取得权衡。