系统仿真学是一门以计算机技术为基础，通过建立系统模型进行实验研究的综合性学科。其核心在于利用模型模拟真实系统或设计系统的行为，以分析、预测和优化系统性能。以下是具体说明：

一、基本定义

系统仿真学是研究如何通过构建系统模型，并利用计算机技术对模型进行实验和定量分析的科学领域。其目标是通过模拟真实系统的动态行为，揭示系统的内在规律，辅助决策。

二、学科基础与特点

理论基础

依托控制理论、相似理论、信息处理技术及计算机科学，结合专家经验、统计数据和实验结果进行分析。

技术手段

以计算机为核心工具，结合专用物理效应设备（如传感器、执行器）实现高精度模拟。

应用领域

广泛应用于航空、航天、交通、军事、化工、生物医学、社会经济等自然科学与社会科学领域。

三、核心功能

模型构建

根据系统分析需求，建立描述结构或行为的数学模型，包括静态系统（平衡状态）和动态系统（状态随时间变化）。

实验与分析

通过模型模拟进行“虚拟实验”，分析系统响应特性，如稳定性、鲁棒性等。

决策支持

提供优化方案，辅助工程师进行参数调整、路径规划等决策。

四、学科发展

自20世纪40年代末发展以来，随着计算机技术的进步，系统仿真学逐渐形成独立学科体系，成为现代工程与科学研究的重要支柱。

五、相关术语

连续系统：

状态变化随时间连续变化（如流体动力学）。

离散系统：状态变化以离散时间点进行（如数字信号处理）。

仿真模型：包含实体、属性和活动关系的数学描述。

系统仿真学通过理论与实践的结合，为复杂系统的研究提供了高效、低成本的解决方案。