SIS智能系统是一种基于人工智能和大数据技术的安全防护系统，主要用于工业生产过程中的安全监控与智能管理。其核心功能是通过实时监测、数据分析及智能决策，预防事故、保障生产安全，并优化运行效率。以下是具体解析：

一、核心功能

实时监测与数据采集

通过传感器网络采集生产过程中的关键参数（如温度、压力、流量等），并利用国产化数据库（如VeStore）进行存储和管理。

智能分析与故障诊断

运用机器学习和深度学习算法，对海量数据进行分析，识别异常行为和潜在风险，辅助及时调整设备参数或触发报警。

安全防护与联锁控制

当监测到危险情况时，系统会自动执行预设的防护措施（如停机、切断电源等），防止事故扩大。

可视化与决策支持

提供多维度数据可视化界面，支持历史数据回放、趋势分析及智能报表生成，辅助管理人员科学决策。

二、系统架构

数据层：

基于国产化数据库实现全量数据采集与存储。

处理层：通过分析建模子系统提取特征并生成预警模型。

应用层：结合实际场景提供定制化防护方案和操作界面。

三、典型应用场景

电力行业：如燃机组的性能优化、故障诊断及负荷分配。

化工/石油行业：高危工艺参数的实时监控与紧急干预。

制造业：设备状态预测性维护及生产流程优化。

四、技术优势

国产化自主化：采用自主研发的数据库和算法，满足信创要求。

扩展性：支持模块化扩展，可适配不同工业场景。

智能化程度高：通过深度学习提升异常检测准确性，降低误报率。

五、行业意义

SIS系统的推广有助于提升工业生产的安全性、稳定性和经济性，是现代工业数字化转型的重要支撑。例如，国能信控在惠州电厂的SIS系统通过全链条国产化替代，标志着国产化工业控制系统的成熟。

综上，SIS智能系统通过技术手段实现安全与效率的双提升，是工业自动化领域不可或缺的组成部分。