高考甄别系统是一种利用人脸识别技术核验考生身份信息的智能系统，主要用于防止替考和身份冒用。其核心功能和技术特点如下：

一、核心功能

身份核验

通过摄像头采集考生面部图像，系统会重点识别五官特征（如眼睛、鼻子、嘴巴等），并与考生身份证件中的照片进行比对，确保考生本人入场。

防替考保障

该系统能有效防止他人冒用身份参加考试，通过实时比对减少人工审核中可能出现的脸盲或视觉偏差导致的误判。

流程优化

自动化处理身份信息核验，显著提升考场管理效率，缩短人工审核时间。

二、技术原理

图像采集：

考生在指定位置通过前置摄像头完成面部图像采集，系统需确保光线充足、面部清晰。

特征提取：采用深度学习算法（如卷积神经网络）提取面部关键特征点，形成标准化数据模型。

比对验证：将提取的特征与数据库中存储的模板进行匹配，计算相似度阈值，超过阈值则判定为同一人。

三、应用优势

公平性提升：

减少人为因素干扰，确保每个考生在相同标准下接受考核。

效率提升：

自动化流程可将人工审核时间缩短至秒级，提升考场通行效率。

数据安全：

系统采用加密技术保障考生隐私数据安全。

四、注意事项

技术局限性：目前系统主要识别五官特征，对极端面部变形（如严重妆容、疤痕等）的识别率可能受限；

政策规范：需结合其他防作弊措施（如指纹识别、身份证核验等）形成多层防护机制。

综上，高考甄别系统通过人脸识别技术为考生身份核验提供高效、精准的解决方案，是现代教育信息化的重要应用之一。