返贫监测系统是一种基于信息化手段，通过数据采集、分析和决策支持，实时监测贫困人口返贫风险并实施精准帮扶的综合性管理系统。其核心功能与特点如下：

一、系统核心功能

数据采集与存储

基层干部通过实地走访采集脱贫户的收入、支出、住房、医疗、教育等基础信息，并上传至数据库，形成动态数据仓库。

风险识别与预警

系统设定收入标准（如2023年人均纯收入7100元），通过算法分析家庭收入波动、突发支出等指标，自动识别潜在返贫风险户，并及时预警。

政策跟踪与帮扶落实

记录政府提供的产业扶持、就业帮助、教育资助等帮扶措施，确保政策精准落地，并通过数据对比评估政策效果。

数据共享与决策支持

与全国防止返贫监测系统对接，实现跨区域数据共享，辅助制定科学合理的帮扶策略。

二、系统运作机制

数据来源：

整合农户自主申报、基层走访、部门数据共享等多渠道信息。

分析模型：运用收入波动分析、突发支出预警等算法，动态评估返贫风险。

应用场景：覆盖教育、医疗、住房、就业等关键领域，实现防返贫与乡村振兴战略的衔接。

三、系统优势

精准性：通过多维度数据监测，避免传统粗放式扶贫的局限性。

时效性：实时更新数据，快速响应突发情况（如因病、因灾致贫）。

透明度：数据可视化展示，提升基层工作透明度和公信力。

四、典型应用案例

山西省：投入859万元采购系统，实现800余万户贫困人口的动态监测，显著降低返贫风险。

株洲市攸县：通过电信技术开发的系统，实现防返贫监测与乡村振兴工作的实时调度和数据共享。

五、总结

返贫监测系统通过信息化手段，将“数据仓库”与“监测平台”结合，既关注“授人以鱼”（政策帮扶），更强调“授人以渔”（能力提升与风险预防），是巩固脱贫攻坚成果、推进乡村振兴的重要技术支撑。