柜台系统的架构主要基于传统的关系型数据库模式，具体特点如下：

数据库类型

柜台系统通常采用关系型数据库（如MySQL、Oracle等）作为底层数据存储结构，利用SQL语言进行数据操作和管理。

系统功能定位

作为券商的核心交易系统，柜台系统主要负责：

- 接受个人/机构投资者的交易委托；

- 将委托指令传递至交易所（通过交易所API）；

- 反馈交易结果（如委托回报、成交回报）给投资者。

交易特性

- 交易延时较高：

由于依赖交易所API和关系型数据库的响应速度，交易指令的传递和处理存在延迟，属于场内市场（如上交所、深交所）的常规交易模式；

- 并发处理能力有限：传统关系型数据库在处理高并发场景时表现较弱，适合中小规模的交易需求。

用户覆盖

主要为普通投资者和机构提供基础交易服务，不支持高频交易等特殊需求。

补充说明：

随着技术发展，部分券商可能引入分布式数据库或专用的交易系统（如极速交易柜台）以提升性能，但基础交易逻辑仍可能依赖关系型数据库。