银行大数据系统主要有以下两类名称和特点：

一、大数据平台

工商银行大数据平台

以多源数据集成和建模为核心，整合客户交易、社会经济、市场行情等多维度数据，支持风险预测与业务优化。

农业银行大数据平台

包含数据采集、存储、处理及分析模块，通过高效分析实现全面数据挖掘与决策支持。

中国银行/建设银行大数据平台

侧重金融交易数据与市场数据的整合，提升风险控制和业务竞争力。

二、BI（商业智能）系统

主流BI工具

- FineBI：

支持多源数据连接与实时分析，提供交互式仪表盘。

- Tableau：以可视化能力著称，可快速生成复杂图表并支持实时数据处理。

- Power BI：与微软生态整合，便于整合Excel、Azure等多源数据。

特定功能BI平台

- 观远数据BI平台：

结合大数据技术与分析功能，帮助管理层快速访问海量数据，支持风险监测与合规分析。

- 简道云CRM系统：侧重客户数据管理，支持业务流程自动化与客户服务优化。

三、其他相关系统

CRM系统（如Salesforce、SAP CRM）：主要用于客户关系管理，部分系统（如简道云）也集成数据分析功能。

风险管理系统：专注于合规风险与市场风险监测，辅助银行制定风险防控策略。

总结

银行大数据系统通常包含大数据平台和BI系统两大核心组成部分。前者侧重数据集成与基础分析，后者则强调数据可视化与决策支持。具体选型需结合银行规模、业务需求及技术架构。