电脑与电脑对战的好坏取决于具体的游戏类型和竞技水平，以下是综合分析：

一、不同游戏类型的胜负特点

策略型游戏（如围棋、国际象棋）

- 绝对公平时：

双方均采用最优策略，结果多为和棋。 - 存在占优方：若规则不绝对公平，电脑或人类可能通过算法优势获胜。 - AI水平影响：顶级AI（如AlphaGo）已超越人类顶尖选手，但复杂游戏仍需大量计算支持。

格斗游戏（如拳皇、DNF）

- 胜负取决于反应速度：

电脑通过算法分析玩家动作，若处理速度足够快，可实时应对并获胜。 - 难度可调：低难度下电脑可能不反击，高难度则可设置无敌技或连招压制玩家。

台球类游戏

- 技术对抗为主：

电脑通过精确计算击球角度和力度，但人类玩家可通过策略和临场应变占据优势。

即时战略游戏（如魔兽争霸3）

- 人机模式适合新手：

通过不同难度设置（如“疯狂”模式），电脑可提供从100%胜率到被虐的多样化体验，帮助提升操作和策略能力。

二、选择建议

追求策略深度：优先选择围棋、国际象棋等AI成熟的棋类。- 注重反应速度：格斗游戏或台球类更依赖电脑的即时计算能力。- 新手入门：魔兽争霸3等即时战略游戏的人机模式可系统训练操作与策略。