系统导出量被限流的原因主要是为了保护系统的稳定运行，防止因流量过大导致系统性能下降或崩溃。以下是详细解释：

防止系统过载：

系统的吞吐量是可以被测算的，当系统输入或输出流量达到设定的阈值时，限流措施可以防止系统过载。

保护资源：

通过限制请求的数量或频率，限流机制可以防止资源（如CPU、内存、带宽等）被过度消耗，从而确保系统在高负载下仍能正常运行。

提高用户体验：

限流可以避免系统在高负载情况下响应缓慢或无法响应，从而提高用户体验。

防止恶意攻击：

限流机制可以防止恶意用户或攻击者通过大量请求拖垮系统，保护系统免受攻击。

合理分配资源：

在分布式系统中，限流可以帮助合理分配资源，确保所有用户和系统的请求都能得到公平的处理。

常见的限流算法包括计数器、漏桶和令牌桶算法。这些算法通过不同的机制来控制请求的速率，以达到限流的目的。

计数器算法：最简单的算法，通过记录请求的数量，当达到设定的阈值时，拒绝新的请求。

漏桶算法：将请求视为水滴，通过固定速率的漏桶来控制请求的速率，确保请求以恒定的速率被处理。

令牌桶算法：维护一个固定容量的桶，以恒定速率向桶中添加令牌，请求必须从桶中获取令牌才能被处理，从而控制请求速率。

综上所述，系统导出量被限流是为了保护系统免受高负载和恶意攻击的影响，确保系统的稳定性和资源的合理分配。