学习线性系统有以下用处：

信号处理：

线性系统理论在信号处理中非常重要，特别是在傅立叶变换和拉普拉斯变换等数学工具的应用中，可以有效地分析和设计线性时不变系统，如滤波器设计和频谱分析。

控制理论：

线性系统理论是设计稳定闭环控制器的基础，可以确保系统在外部干扰下维持期望的行为。

电子工程：

在电子工程中，许多电路元件（如电阻、电感和电容）在一定操作范围内表现为线性，这允许工程师用较为简单的模型预测电路性能。

通信系统：

线性系统理论在通信系统中也有广泛应用，用于分析和设计各种通信协议和设备。

物理学：

在线性代数和微分方程等物理学领域中，线性系统理论提供了重要的理论工具和分析方法。

工程领域：

在线性系统理论的研究不但为控制理论的其他分支提供了理论基础，而且对数学研究也提出了一些有实际意义的新问题。

近似复杂系统：

尽管真实世界的许多系统都具有非线性特性，但线性系统提供了一种有效的近似方法，使问题变得更加容易解决和管理。在处理复杂系统时，经常会将非线性问题局部线性化，以便利用线性系统的优势进行分析和优化。

教育和研究：

掌握线性系统是进一步学习非线性系统的重要基础。线性系统理论在高等教育和研究机构中也是重要的课程内容。

综上所述，学习线性系统对于理解和应用信号处理、控制理论、电子工程、通信系统等多个领域的基本原理和方法具有重要意义。