分析型系统是一种专门用于快速回答多维分析查询的系统，属于更广泛的商业智能（BI）范畴。分析型系统通常包括以下关键组成部分：

数据库：

用于存储和管理大量数据，支持复杂的数据分析操作。

报表系统：

生成各种报告，帮助用户理解和分析数据。

数据挖掘：

通过统计和机器学习技术从大量数据中提取有价值的信息和模式。

数据可视化：

将数据以图形和图表的形式呈现，便于用户直观地理解数据。

此外，分析型系统还可以包括客户关系管理（CRM）系统，这些系统通过数据分析、数据挖掘和预测模型来帮助企业更好地理解客户行为、优化销售策略和提升客户满意度。常见的分析型CRM系统包括纷享销客、Zoho CRM、Salesforce、HubSpot、Microsoft Dynamics 365、SAP CRM、Oracle CRM、Nimble、Pipedrive和SugarCRM等。

这些系统通过集成多种功能，如客户数据分析、销售预测、市场营销优化和客户满意度提升，帮助企业实现数据驱动的决策。例如，Salesforce的Einstein Analytics工具可以帮助企业进行深度数据挖掘和预测分析，并通过拖放界面轻松创建自定义报表和仪表盘，实时监控关键业务指标。

综上所述，分析型系统通过其强大的数据处理和分析能力，支持企业在各个业务领域做出更明智的决策。