Keras是一个跨平台的深度学习框架，支持多种操作系统。以下是具体说明：

一、支持操作系统

Windows

Keras在Windows系统上有良好的支持，但早期版本可能存在兼容性问题。从2018年至今，官方推荐使用Python 3.6及以上版本，并建议搭配TensorFlow后端。

Linux

Linux系统（如Ubuntu、CentOS等）是Keras的主要原生支持平台，安装过程相对简单，适合科研和工业级应用。

macOS

macOS用户也可顺利安装Keras，利用其跨平台特性，开发环境配置便捷。

二、注意事项

系统架构要求：

Keras默认依赖64位Python和TensorFlow（仅支持64位系统），32位系统需升级至64位或放弃Keras使用。

开发工具：建议搭配Jupyter Notebook或PyCharm等开发工具，提升开发效率。

后端选择：虽然Keras早期支持Theano、CNTK等后端，但自2.4版本起仅支持TensorFlow。若需其他后端，需额外配置。

三、典型应用场景

快速原型设计：凭借模块化设计，Keras适合快速搭建和测试神经网络模型。

多平台部署：通过TensorFlow Lite导出模型，可部署至移动设备或嵌入式系统。

综上，Keras在Windows、Linux和macOS系统上均有稳定支持，用户可根据需求选择操作系统并搭配合适工具进行深度学习开发。