关于“系统刚性”的含义，需根据具体领域进行区分，主要包含以下两种定义：

一、物理属性中的刚性

指物体或系统在受到外力作用时，抵抗形变的能力。具有刚性的物体在受力后形变小或几乎不发生形变，例如金属棒、钢筋等。这种性质与材料的硬度、弹性系数等物理参数相关。例如：

弹簧：具有大弹性系数，形变量小，属于刚性元件；

准不可压缩流体：体积变化极小，表现出刚性。

二、数值计算中的刚性

指在求解微分方程时，由于系统存在显著的时间或空间尺度差异，导致数值解不稳定或计算效率低下的现象。例如：

时间尺度差异：系统中部分变量变化快（如振荡），部分变化慢（如响应滞后），导致数值迭代困难；

空间尺度差异：如热传导问题中，温度分布存在快速变化区域和缓慢变化区域。

刚性问题的典型特征包括：

需采用高阶数值方法（如Runge-Kutta法）提高精度；

可能伴随数值振荡或解的不稳定。

总结

“系统刚性”需结合具体语境理解：

物理领域强调材料的形变抵抗能力；

数值计算领域关注方程求解的稳定性和效率。

若问题涉及特定领域，可进一步明确讨论方向。