乘客检测系统是用于识别、分类或监控乘客状态的设备系统，常见于公共交通工具、工业设备等领域。根据不同的应用场景，乘客检测系统可包含以下核心组成部分：

一、核心硬件组件

传感器模块

- 感测电极/压电传感器：

用于检测座椅上是否存在物体或人员，通过测量电流、阻抗或电容变化判断。

- 3D照相机：通过图像处理技术检测驾驶员头部和手部位置及动作，判断注意力状态。

控制器模块

- 信号处理单元：

接收传感器数据，进行放大、滤波和分类处理，输出控制信号。

- 微处理器/控制器芯片：执行逻辑运算和控制任务，协调系统各模块工作。

执行机构模块

- 制动装置：

在检测到异常情况（如驾驶员分心）时，自动触发扶梯停机或调整运行状态。

- 报警装置：通过声光报警提醒工作人员或乘客异常情况。

二、系统功能与流程

数据采集与处理

- 传感器实时监测座椅状态（如压力分布、动作信号），并将数据传递给控制器。

- 控制器对信号进行放大、滤波和分类，判断是否存在异常（如物体遗留、驾驶员分心）。

决策与响应

- 根据处理结果，控制器决定是否触发执行机构（如制动、报警）。

- 系统可记录异常事件数据，便于后续分析和维护。

三、典型应用场景

自动扶梯：

通过压电传感器检测乘客是否站在踏板上，避免夹伤风险。

汽车乘员检测：利用3D照相机监测驾驶员注意力，辅助安全系统判断是否需要干预。

公共交通工具：实时监控乘客数量，优化车辆调度。

四、技术优势与注意事项

高可靠性：通过多传感器融合和信号校准，降低误判率。

扩展性：模块化设计便于适配不同场景和设备类型。

隐私保护：需在保障安全的前提下，平衡数据采集与隐私权。

以上内容综合了不同场景下的乘客检测系统架构，具体实现可能因应用需求有所调整。