系统随机特性是指系统在运行过程中表现出的不可预测性，但这种不可预测性通常遵循统计规律。具体性质如下：

非完全随机性

系统的随机性并非完全无序，而是通过大量样本表现出统计规律。例如，抛硬币实验中，虽然单次抛掷结果不可预测，但大量抛掷后正面和反面出现的频率会趋近于50%。

统计规律性

大多数系统的随机性可以通过概率分布和统计方法进行描述。例如，磁盘I/O性能优化中，通过将Image Mode VDisk迁移为Striped Mode VDisk，可以利用条带化技术提高随机读写效率。

复杂性来源

系统随机性是系统复杂性的重要组成部分。完全随机的系统难以用确定性模型描述，但实际系统中的随机性往往与内在规律（如物理过程、算法特性等）相关。

应用与优化

理解系统随机性有助于设计更高效的算法和系统。例如，在数据库系统中，通过分析查询模式和数据分布，可以优化索引策略以减少随机I/O操作。

需要注意的是，系统随机性需要通过统计分析而非精确预测来处理，这是系统工程和数据科学领域的重要原则。