数学作为数学学科，其教材体系根据学习阶段和内容深度差异较大，以下为系统教材的整理分类及推荐：
一、基础数学教材
《高等数学》 - 包含微积分、线性代数、概率论等核心内容，是大学数学的基础教材，多数学校以此为必修课。
- 推荐版本：同济大学《高等数学》、北京大学《数学分析新讲》等。
《线性代数》
- 讲述向量空间、矩阵理论、特征值等，是工科和理科学生的必修课程。
- 推荐版本：同济大学《线性代数及其应用》、科学出版社《线性代数》（第10版）。
《概率论与数理统计》
- 介绍随机变量、概率分布、数理统计方法，是统计学专业及经济、工程等领域的核心教材。
- 推荐版本：浙江大学《概率论与数理统计》、科学出版社《概率论与数理统计》。
二、进阶数学教材
《数学分析》
- 深入探讨极限、导数、积分等概念，是数学专业的基础课程教材。
- 推荐版本：陈传璋《数学分析》、常庚哲《数学分析教程》。
《实变函数与泛函分析》
- 介绍勒贝格积分、泛函空间等高级内容，适合数学分析或相关领域的深入学习。
- 推荐版本：江泽坚《实变函数论》、Rudin《数学分析原理》。
《复变函数》
- 研究复数域函数，包含柯西积分定理、留数计算等，是数学专业的重要课程。
- 推荐版本：余家荣《复变函数》、Stein《复分析》。
三、经典数学著作
《数学分析原理》（常庚哲/史济怀）
- 以现代视角解析传统概念，包含实变函数、泛函分析等内容，适合进阶学习。
《算法数论九讲》（许光午）
- 介绍数论基础及应用，适合计算机科学、密码学等领域的学习。
《概率论与数理统计》（Achim Klenke）
- 系统介绍概率论与数理统计，适合研究生及科研工作者。
四、学习建议
本科阶段： 以教材为主，结合考研数学辅导书（如《数学分析习题演练》）巩固基础。 研究生阶段
高中阶段：以教材和辅导资料为主，重点掌握解题方法和思维逻辑。
以上教材可根据具体学习目标选择，系统学习建议从基础教材入手，逐步深入经典著作。
