数据系统主要由以下几个部分组成：

数据采集：

这是数据系统的起始点，包括从各种来源获取数据的过程，如传感器、日志文件、API接口等。

数据存储：

将采集到的数据存储在适当的存储介质中，以便后续处理和分析。存储方式可以包括关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等。

数据处理：

对存储的数据进行清洗、转换、整合和计算，以便更好地分析和使用。这可能涉及数据挖掘、机器学习等技术。

数据流通：

确保数据在不同系统、部门或地理位置之间流动，以便实现数据的共享和协同工作。这可能包括数据传输协议、数据集成平台等。

数据应用：

将处理后的数据应用于各种业务场景和决策支持，如数据可视化、报表生成、智能分析等。

数据安全：

保护数据免受未经授权的访问、泄露、篡改和破坏，确保数据的完整性和机密性。这可能涉及访问控制、加密技术、审计日志等。

此外，数据系统还可能包括以下辅助组件：

数据库管理系统（DBMS）：用于管理数据库的创建、维护、查询和控制。

数据库引擎：负责高效地处理数据库操作，如查询执行、事务管理等。

数据模型：定义数据的结构和操作方法，如关系模型、层次模型等。

用户和应用程序接口：提供用户与数据库系统交互的界面和工具，如命令行工具、图形用户界面（GUI）等。

数据存储设备：实际存储数据的硬件设备，如磁盘、光盘、磁带等。

数据库管理员（DBA）：负责数据库的维护和管理，确保数据库的正常运行和数据安全。

综上所述，数据系统是一个复杂且多层次的结构，涵盖了从数据采集到数据应用的整个过程，并强调了数据安全和高效管理的重要性。