驾驶疲劳系统是一种通过非接触式技术监测驾驶员生理状态并预警疲劳驾驶风险的安全装置。其核心原理是通过分析驾驶员的面部特征、眼神信号、头部动作等行为特征，结合其他参数（如驾驶时间、转向灯使用频率等），计算疲劳指数并触发提醒。以下是具体解析：

一、核心原理

非接触式监测

该系统无需直接接触驾驶员，通过摄像头捕捉面部表情、眼神方向、头部运动等视觉数据，或通过方向盘转动、刹车使用等行为特征进行分析。

多维度数据融合

系统综合以下信息判断疲劳状态：

面部特征：

如眼皮下垂、面部僵硬度；

眼神信号：如瞳孔变化、眨眼频率；

头部动作：如头部倾斜角度、转动频率；

行为特征：如转向灯使用异常、刹车使用频率降低。

疲劳指数计算

通过算法分析上述数据，系统会计算出疲劳指数，当指数超过安全阈值时触发预警。

二、主要功能

实时预警

当检测到疲劳迹象时，系统会通过以下方式提醒驾驶员：

视觉提示：

仪表盘显示咖啡杯图案或文字提示（如“请休息”）；

物理反馈：震动、声音警报或电脉冲信号；

主动干预：部分高端车型可自动暂停车辆部分功能（如限制转向操作）。

主动安全保障

通过持续监测，系统可有效避免因疲劳导致的交通事故，提升行车安全性。

三、常见应用

汽车领域：

主流品牌如奔驰、宝马、奥迪等高端车型均配备该系统，部分车型还结合ECU实现更精准控制；

其他场景：部分公共交通工具和特殊车辆（如货车）也开始试点应用。

四、技术局限性

目前主流系统仍依赖行为分析，无法直接监测生理指标（如心率、脑电波），技术成熟度仍有提升空间。建议驾驶员配合系统使用，并保持规律作息以降低疲劳风险。