自适应系统机器人是一类能够 自主学习和适应环境变化的机器人。它们通过感知环境、学习新技能并自主调整自身行为策略和执行方案，从而在各种复杂和动态环境中高效工作。这类机器人的关键特性包括：

自主学习和适应：

自适应机器人能够根据环境变化自主学习和调整，而无需人类干预。它们可以通过机器学习算法和传感器数据来不断改进自身的性能。

环境感知能力：

这类机器人配备了多种传感器，能够实时感知周围环境的信息，如温度、湿度、光照、声音等，从而做出相应的调整。

自主决策和执行：

自适应机器人具备较强的自主决策能力，能够根据环境变化和任务需求，自主制定和执行行动方案，确保任务的顺利完成。

形态和功能自适应：

某些自适应机器人可以在不同的工作状态下改变自身的形态和功能，以适应不同的环境和任务需求。例如，形态自适应机器人可以在不同地形中自动调整其结构，以适应地形变化。

自愈能力：

自愈机器人具备在受到损伤后自我修复的能力，这通过特殊材料和设计实现，确保机器人能够在各种恶劣环境下持续工作。

自适应系统机器人广泛应用于工业生产线、危险环境作业、家庭服务、探索与救援等领域，它们的出现将极大地提高工作效率，减少人力成本，并在许多情况下代替人类执行任务。