集成系统涉及多种技术的综合应用，具体技术手段和分类如下：

一、核心集成技术

数据集成技术

实现数据从不同源的抽取、转换、清洗和加载，常用ETL（Extract-Transform-Load）或ELT（Extract-Load-Transform）流程。在软考中，数据集成是重要考点，需掌握数据仓库设计和优化方法。

应用集成技术

通过消息传递、服务调用或事件驱动实现应用间的协同，常见模式包括基于消息的集成（如MQTT）、基于服务的集成（如SOA）和微服务架构。

网络集成技术

涵盖局域网、广域网、无线网络等，需规划网络拓扑、配置路由器/交换机，并保障网络安全（如防火墙、VPN）。

二、支撑技术

云计算技术

提供弹性计算、存储和资源管理，支持多租户架构和自动化部署，降低运维成本。

大数据技术

用于海量数据处理与分析，包括数据挖掘、机器学习，助力实时监控和预测决策。

物联网技术

实现设备联网与远程管理，应用于智能家居、工业自动化等领域，提升运维效率。

三、基础与保障技术

硬件集成技术

涉及服务器、存储设备、网络设备的选型与兼容性测试，确保系统稳定性和性能。

数据库技术

包括关系型数据库（如Oracle、MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB），需掌握数据库设计、优化及安全机制。

网络安全技术

包括加密、访问控制、入侵检测等，保障数据传输和存储安全。

四、项目管理与运维技术

项目管理技术：

采用结构化方法分解项目，运用敏捷开发提升效率。

网络管理技术：基于SNMP等协议实现设备监控与管理。

服务器技术：涉及硬件选型（如CPU架构）和软件部署（如UNIX系统）。

五、新兴技术趋势

人工智能技术：通过机器学习优化业务流程，提升自动化水平。

边缘计算技术：将计算资源下沉至网络边缘，降低延迟，适用于实时场景。

总结：集成系统需综合运用数据、应用、网络、安全等技术，通过模块化设计与开放架构实现资源优化与协同，同时需关注运维效率与成本控制。