专家系统主要体现以下几个方面：

知识库：

专家系统包含某个领域的大量基础知识，这些知识以某种形式存储，用于解决问题和推理。

推理机：

推理机是专家系统的核心部分，它能够根据已有的知识和给定的逻辑规则对问题进行推理，并给出结果。

模拟人类专家知识和推理过程：

专家系统通过存储大量专家知识并运用推理算法，帮助解决问题和提供决策支持，模拟人类专家的决策过程。

应用领域：

专家系统广泛应用于需要专业知识的领域，如医疗、化学、金融、农业等，能够处理诊断性问题和指令性问题。

结构组成：

一个完整的专家系统通常还包括用户界面、知识获取机制、解释机制等组成部分，以便更好地与用户交互和提供有用的反馈。

局限性：

专家系统存在一些局限性，例如不能自行对知识库进行升级，基础知识或推理逻辑的错误可能导致错误的结论。

综上所述，专家系统是一种模拟人类专家知识和推理过程的计算机程序系统，通过存储和管理大量专家知识，并运用推理算法，帮助解决特定领域的问题，提供决策支持。